NumPy 算术函数

NumPy 是一个强大的 Python 库，广泛用于科学计算。它提供了丰富的算术函数，可以高效地处理数组和矩阵。本文将详细介绍 NumPy 中的算术函数，包括加法、减法、乘法、除法等基本运算，以及更高级的函数，如求幂、开方、取模等。

基本算术运算

NumPy 支持基本的算术运算，包括加法、减法、乘法、除法和求反。

加法

加法可以使用 + 运算符或 np.add() 函数实现。例如：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

c = a + b
# 或
c = np.add(a, b)

减法

减法可以使用 - 运算符或 np.subtract() 函数实现。例如：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

c = a - b
# 或
c = np.subtract(a, b)

乘法

乘法可以使用 * 运算符或 np.multiply() 函数实现。例如：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

c = a * b
# 或
c = np